先说结论:如果你想让 AI 做一份真正能拿出去用的 PPT,不要一上来就追求“一键生成完整成品”。
我目前觉得更稳的办法是:让 AI 先负责视觉稿,再把背景和文字拆开,最后放回 PPT 里自己调整。
我一开始也走过最普通的路:把文字丢给豆包、Kimi,让它们生成 PPT。
能生成吗?能。
但问题也很明显:它们更擅长把内容拆成标题、要点和页面结构,真正到页面设计这一步,就很容易变成“模板里塞文字”。能看,但不太像一份你愿意拿去认真展示的材料。
后来我发现 Codex 和 Claude Code 里的 PPT Skills 更进一步。
我这次主要看了三个:
- GordenPPTSkill:偏中文商务 PPT,内置模板,生成真正的
.pptx,比较适合方案汇报、项目介绍这类场景。
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- guizang-ppt-skill:更偏 HTML 幻灯片,视觉上会更现代一点,有杂志风、瑞士风、图文排版这些味道。

- ppt-master:适合从文档生成可编辑 PPTX,能处理长文档、备注、模板跟随,热度也很高。

它们都比豆包、Kimi 那种普通生成强。
但我试下来,还是有一个坎过不去:PPT Skill 很会处理文字结构,却很难稳定处理“图文融合”。
如果你只是要一份规整的汇报,它们够用。
但如果你想要封面有冲击力,页面有一点设计感,图和文字真的融在一起,就会开始别扭。
于是我换了一个思路。 
我不再让 AI 直接生成最终 PPT,而是先让 ChatGPT 生成一张完整的页面视觉稿。这个阶段不用管可编辑,先把画面做顺。
满意之后,再让它把文字去掉,只保留背景。
接着把这张背景图放进 PPT,自己重新加文字。
这样做很笨,但有一个好处:画面交给 AI,文字控制权留在自己手里。

如果是多页内容,我会先让 ChatGPT 批量生成页面图片,再合成 PDF,用 Deck Edit 转成 PPT。它会把图片里的文字识别出来,重新放进 PPT 里。效果不一定完美,但比一页一页手动搬文字省事。而且这是一款免费的工具,可以支持转换50页以内的 PDF文件。

如果是文字很多、又想导出高清图片的页面,我会考虑走 SVG:让 ChatGPT 生成 SVG,再用 Boxy SVG 调整文字位置,最后导出 PNG 或 PDF。
所以这期视频真正想讲的不是“哪个 AI 工具最强”。 
而是一个更现实的问题:
怎么在“好看”和“能改”之间,找到一个能干活的办法。




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信使正在穿越次元壁,即将抖达... *Alohomora!* 🔓
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