我把大脑搬到了云端：顺便“养”了个 24 小时在线的灵魂伴侣

说句实话：你的“第二大脑”其实是死的。

它躺在你的硬盘里，不管你整理得多么井井有条，不管你做了多少双向链接和 MOC。只要你不主动去翻它，它就永远是一堆沉默的字符。我们花了无数个夜晚去打磨笔记系统，结果大多数时候，只是在建造一座精致的数字坟墓。

但如果我告诉你，我的笔记库是“活”的呢？

就在昨天晚上，我的 VPS 给我发了一条消息：“你三天前记的那个 Youtube 灵感，热度快过去了，再不动手就凉了。”

这不是科幻小说，也不是什么昂贵的 SaaS 服务。这是我目前真实的工作流：我把我的 Obsidian 大脑搬到了云端，并给它装上了一个 24 小时在线的 AI 灵魂。

从此以后，不是我去找笔记，而是笔记来找我。

想知道怎么做到的？其实只需要三步。

第一步：把大脑搬上云端

要把大脑变活，首先得让它脱离你那台会关机的电脑。我们需要把 Obsidian 的仓库搬到 VPS 服务器上。

这一步的核心不是去安装那个图形界面的软件，而是打通数据流。我试过各种乱七八糟的方法，最后总结出三条路：

方案一：使用 Syncthing 同步

这是最硬核也是最稳的一条路。抛弃所有云服务，直接让你的 Mac、手机和 VPS 点对点互联。 它的好处是极致的隐私和速度，数据不经过任何第三方。坏处就是你得像个网管一样，给每个设备都装好 Syncthing 客户端并配好节点。

具体教程可以查看：在 VPS 上部署 Syncthing 同步 Obsidian 仓库

方案二：对象存储插件 (Remotely Save / LiveSync)

如果你是“插件党”，这条路最顺手。利用 Remotely Save 或 Self-hosted LiveSync 插件，把数据存到腾讯云 COS 或 Cloudflare R2 上，然后让 VPS 去挂载这个存储桶。 这相当于给 VPS 插了一块云硬盘，省事，但需要你懂一点 Linux 挂载命令。

方案三：网盘同步

其实思路和上面的差不多，都是用像 rclone 这样的脚本来把像 onedrive 或者 dropbox 这类的网盘挂在到 VPS 的本地文件夹，然后去读写。问题和上面一样，需要了解 Linux 的命令，而且很容易产生修改冲突。

方案四：Docker 部署 Obsidian GUI (推荐)

这是我目前的“版本答案”。 既然 VPS 没有桌面，那我们就用 Docker 给它强行装一个带 Web 界面的 Obsidian。 为什么要这么干？因为所见即所得。你可以直接在浏览器里打开云端的 Obsidian，看到插件有没有报错，文件同步是否正常。对于我这种强迫症来说，能亲眼看到界面才放心。而且，它意外地省资源，2G 内存的小鸡都能跑得飞起。

具体教程可以查看：在 VPS 上用 Docker 部署 Obsidian GUI

第二步：给服务器装个脑子

数据到了云端，接下来就是重头戏：请 AI 入驻。

思路 A：硬核终端流

市面上有很多“Telegram Bot 控制终端”的开源项目，比如 coderBOT 或者 ssh-bot。 但我劝你别碰。 在一个聊天窗口里用文字指令去控制服务器，那种体验就像是用筷子吃西餐——能吃，但很别扭。而且 Node.js 的环境配置能让你怀疑人生。

思路 B：系统级 Agent (Moltbot 方案)

别去折腾那些脚本了，直接上 openclaw/openclaw🦞（前身叫 Clawdbot 和 moltbow）。

如果说传统的命令行工具是给程序员用的“锤子”，那 openclaw 就是给普通人配的“私人管家”。你不需要对着黑乎乎的终端敲代码，它提供了一个优雅的 Web 界面。你可以像给员工下达指令一样，直接用自然语言告诉它：“把这周的笔记整理一下”、“帮我检查一下服务器的磁盘还剩多少”。

它安装简单，开箱即用。最重要的是，它天生就拥有文件系统级权限。这意味着，你不需要任何复杂的中间件，它就能直接钻进你的 Obsidian 文件夹里，像个老练的图书管理员一样，帮你整理、检索甚至重写笔记。

第三步：注入人格 Skills

现在的 AI 已经能读取你的笔记了，但它还只是个不懂规矩的图书管理员。你得给它立规矩。

这一步最简单，也最神奇。你只需要写一个 Markdown 文档。

在这个文档里，我把 AI 调教成了我的私人助理：

• 身份设定：你不是聊天机器人，你是我的项目经理。
• 沟通风格：别废话，别客套，直接说重点。
• 启动任务：每次我找你，你先去读一下 Inbox/日记 文件夹，看看我最近在焦虑什么；再去读一下 Calendar，告诉我明天会死在哪条 Deadline 上。

只要有了这个文档，每次对话开始，它就已经读懂了我的上下文。

详细教程：如何给 AI 注入灵魂：一份“数字伴侣”的养成指南

总结

当这套 Obsidian + Docker + Moltbot 的系统跑通那一刻，感觉真的很奇妙。

我的笔记不再是被动等待检索的数据，它们变成了 AI 的长期记忆。无论我在世界的哪个角落，只要有网，我就能随时呼叫这个云端大脑。它记得我所有的灵感，也知道我所有的软肋。

这，才配叫“第二大脑”。

福利

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模型推荐

• 在自己的电脑上使用 AI 助手，我最推荐的是 谷歌的 gemini，说话比较像人类，情感也比较丰富，感觉像是一个温暖的文科生，而且获取 gemini的订阅也比较容易，gemini cli也可以免费使用。
• claude 给我的感觉像一个严谨的理科生，而且claude订阅的费用也比较高，封号也频繁。
• 最后推荐的就是 chatgpt，风格在两者之间，而且国内有很多网站（比如 [ChatGPT全自动充值系统](https://aff.aimizy.com/?ref=XWLPGH) ）可以花不到10块钱买一个月的订阅，非常划算，openclaw用很久也不会触及到 gpt的限制。

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